Описание проекта
Цифровой двойник распределительного центра - симуляция, управление ресурсами и оптимизация логистики
Компания X5 Retail Group стремится обеспечить высокую эффективность и устойчивость логистических процессов в условиях роста нагрузки и сезонных пиков. Для одного из своих распределительных центров X5 заказала разработку имитационной модели, которая позволила протестировать ресурсные сценарии, оптимизировать процессы и повысить управляемость логистики. Модель стала инструментом поддержки решений, замещая предположения — реальными цифрами и визуализацией.

Описание проекта
Заказчик
X5 Import
Роль
Руководитель группы разработки
Продолжительность
Декабрь - Май 2025 (4.5 месяца)
Веб-сайт
https://www.x5.ru/ru/partners/x5-import/
Инструменты
Anylogic,
Opt Quest,
Excel
Компания X5 Retail Group стремится обеспечить высокую эффективность и устойчивость логистических процессов в условиях роста нагрузки и сезонных пиков. Для одного из своих распределительных центров X5 заказала разработку имитационной модели, которая позволила протестировать ресурсные сценарии, оптимизировать процессы и повысить управляемость логистики. Модель стала инструментом поддержки решений, замещая предположения — реальными цифрами и визуализацией.
🔍 Проблематика
Каждый распределительный центр X5 ежедневно обслуживает десятки тысяч паллет и заказов. Уровень загрузки, нехватка ресурсов в пиковые периоды, неравномерные потоки заказов — всё это создавало риски сбоев и роста затрат.


Отсутствие универсального инструмента для проверки сценариев и анализа «что если» ограничивало возможности логистического и операционного управления. Бизнесу требовалось достоверное решение, способное не только отражать текущую ситуацию, но и прогнозировать эффективность альтернативных подходов.
🎯 Задача клиента
- Создать цифровой двойник распределительного центра с полной симуляцией всех складских процессов
- Проверять достаточность ресурсов при различных объёмах заказов
- Тестировать графики, смены, маршруты техники и персонала
- Интегрировать реальную бизнес-логику и данные для валидации модели
- Использовать модель как инструмент планирования и оперативной аналитики
💡 Решение
Разработана агентно-ориентированная имитационная модель на платформе AnyLogic, включающая:
- Цифровую копию склада с доками, зонами хранения, мезонином, логикой приёмки, отгрузки и сборки заказов
- Интерактивный интерфейс для управления входными параметрами — от количества персонала до объёма заказов
- Расчёт сценариев с учётом графиков работы, производительности ресурсов, стратегии комплектации и доступности зон
- Загрузку данных из CSV и Excel: остатки, характеристики паллет и ячеек, сменные расписания, планы ресурсов
- Метрики в реальном времени: от времени ожидания до утилизации зон и загрузки персонала
🛠 Технологии и инструменты
- 💻 Платформа AnyLogic
- 📈 Агентное моделирование всех типов объектов: люди, техника, товарные потоки
- 🔄 Интеграция с внешними данными (Excel, CSV)
- ⚙️ Расчёт приоритетов, сценарии нехватки ресурсов, автоматическое распределение задач
- 📊 Метрики: утилизация зон, эффективность смен, простоев, загрузка техники и людей
- 🧩 Интерфейс пользователя с настройкой параметров модели в режиме реального времени
🚀 Бизнес-результаты
- 📊 Выявлены и устранены узкие места в логистике: зоны мезонина, отгрузка, комплектация
- ⚙️ Оптимизированы графики загрузки персонала и маршруты техники
- 🔁 Сформированы и проверены сценарии перераспределения рес урсов на основе модели
- ✅ Повышена точность планирования в условиях неопределённости и сезонных колебаний
- 🧠 Модель используется как полноценный операционный инструмент в рамках ежедневной логистики