Описание проекта
Планирование загрузки складских ресурсов или как справиться с пиковыми нагрузками на складе?
Складская инфраструктура компании обслуживает огромные объемы заказов с высокой сезонной волатильностью. Перед командой стояла задача: понять, справится ли существующий персонал и техника с пиковыми периодами, особенно в условиях усложнённых процессов сборки на мезонине.

Описание проекта
Заказчик
Русклимат
Роль
Старший разработчик
Продолжительность
Август 2022 - Сентябрь 2022 (1.5 месяца)
Веб-сайт
https://www.rusklimat.ru/
Инструменты
Anylogic
Как управлять складом в условиях неопределённости и сезонных перегрузок? Компания Русклимат, лидер на рынке климатической техники, столкнулась с необходимостью пересмотра эффективности своей складской логистики.
Меняющиеся объёмы заказов, ограниченность ресурсов и критичные процессы сборки на мезонине требовали не просто анализа — а точной, проверяемой модели, способной давать ответы на вопросы до того, как возникнут реальные проблемы.
🔍 Проблематика
Компания Русклимат — крупнейший российский дистрибьютор климатического оборудования и товаров для дома. Складская инфраструктура компании обслуживает огромные объемы заказов с высокой сезонной волатильностью. Пер ед командой стояла задача: понять, справится ли существующий персонал и техника с пиковыми периодами, особенно в условиях усложнённых процессов сборки на мезонине. Коллеги также высказывали сомнения в корректности планов — без объективной картины было сложно принимать управленческие решения.


🎯 Задача клиента
Нужно было не просто построить статическую модель склада, а создать динамический цифровой двойник, с помощью которого можно:
- проверять, достаточно ли ресурсов (людей, техники) для выполнения заданного объема заказов;
- моделировать сценарии с различной интенсивностью входящих заказов и пиковых нагрузок;
- наглядно демонстрировать, где и когда возникают задержки, пробки или нехватка ресурсов.
Особое внимание уделялось операциям на мезонине — здесь собираются комплексные заказы, а ограничения по пространству и времени особенно критичны.
💡 Решение
Мы построили имитационную модель склада с высокой степенью детализации всех ключевых операций: приемка, размещение, сборка, упаковка, отгрузка. Все ресурсы (отборщики, техники, линии) моделировались как активные агенты, задействованные в цепочке. Ключевой особенностью модели стал интерактивный интерфейс-калькулятор. В нём пользователь может прямо во время демонстрации менять параметры: количество сотрудников, объем заказов, длительность смен, мощность зон хранения. После этого модель мгновенно запускается и показывает результат. В том числе были проработаны сценарии пиковой нагрузки, которые проявляют себя в сезон продаж и требуют нестандартных управленческих решений. В результате проекта создана интерактивная имитационная модель, которая сегодня помогает принимать управленческие решения, планировать персонал, тестировать сценарии нагрузок и повышать эффективность всего логистического узла.
🛠 Технологии и инструменты
- Имитационное моделирование на платформе AnyLogic
- Интерфейс на базе встроенных UI-компонентов AnyLogic для интерактивного управления параметрами
- Агентная логика работы склада: каждая единица ресурса (вилочный погрузчик, отборщик, паллета) действует по своей логике
- Визуализация узких мест на участке мезонина и других зонах сборки
- Модель полностью готова к демонстрации и использованию без сторонней подготовки данных — достаточно задать начальные параметры
🚀 Бизнес-результаты
- 📊 Модель стала инструментом принятия решений: её используют как руководство, так и операционный персонал
- 🔍 Обнаружены узкие места в ресурсной обеспеченности склада при пиковых нагрузках
- ⚙️ У заказчика появилась возможность играть со сценариями в реальном времени, мгновенно видя последствия изменений
- 🧠 Модель помогла ответить на вопросы, возникавшие у операционного блока, — особенно по работе мезонина, сменам и логике сборки
- ✅ Результаты моделирования легли в основу доработки штатного расписания, плана поставок и логистики