Описание проекта
Проверка работы распределительного центра в условиях резких пиков нагрузки
Компания Мария-Ра — одна из крупнейших региональных розничных сетей Сибири с развитой логистической инфраструктурой. В условиях сезонных и рекламных пиков, компания столкнулась с необходимостью анализа пропускной способности распределительного центра и оценки достаточности ресурсов. Совместно с командой Первый БИТ | офис NFP была разработана имитационная модель, позволившая не только проверить склад на устойчивость, но и сформировать рекомендации по оперативному управлению ресурсами и графиками.

Описание проекта
Заказчик
Мария Ра
Роль
Руководитель проекта
Продолжительность
Август - Сентябрь 2024 (1 месяц)
Веб-сайт
www.maria-ra.ru
Инструменты
Anylogic
Компания Мария-Ра — одна из крупнейших региональных розничных сетей Сибири с развитой логистической инфраструктурой. В условиях сезонных и рекламных пиков, компания столкнулась с необходимостью анализа пропускной способности распределительного центра и оценки достаточности ресурсов. Совместно с командой Первый БИТ | офис NFP была разработана имитационная модель, позволившая не только проверить склад на устойчивость, но и сформировать рекомендации по оперативному управлению ресурсами и графиками.
🔍 Проблематика
Складской комплекс компании работает с высокой нагрузкой, особенно в периоды акционных кампаний, Нового года и других всплесков продаж. Возникали ситуации, когда при высоком входящем потоке заказов происходили задержки на комплектации, пробки в зонах отгрузки, а персонал не справлялся с объемами.


Без достоверного цифрового инструмента анализ проблем и подготовка к пиковым периодам велись "на глазок", что повышало риски операционных сбоев.
🎯 Задача клиента
- Смоделировать работу склада при различных уровнях загрузки
- Проверить сценарии пиковых нагрузок и узкие места в логистике
- Оценить, справится ли текущий персонал и техника с прогнозируемыми объёмами
- Поддержать принятие решений по изменению расписания смен, наращиванию ресурсов и перестройке процессов
- Протестировать работу участка мезонина, где ранее возникали сложности с узкими проходами и ручной сборкой
💡 Решение
Была создана имитационная модель склада, реализующая все ключевые этапы работы: от прибытия паллет и приёмки, до комплектации, отгрузки и возвратов. Особенности модели:
- Учитываются все типы ресурсов: отборщики, водители рохлей, операторы, менеджеры контроля
- Пользователь может задать любые входные параметры: число заказов, количество людей в смене, ритм приёмки
- Реализованы сценарии с «перегрузкой» склада для анализа устойчивости
- Смоделированы логика движения по мезонину, задержки на подъёме/спуске, переборка и возвраты
- Визуализация отображает в реальном времени загруженность зон, очереди и занятость сотрудников
🛠 Технологии и инструменты
- 🧩 AnyLogic — ведущая платформа имитационного моделирования
- 🔄 Интерактивный интерфейс управления параметрами: можно менять всё от графика до структуры заказов
- 📈 Детализация всех операций: приёмка, проверка, размещение, комплектация, паллетизация, отгрузка
- 📊 Расчёт метрик по загрузке зон, времени выполнения задач, числу задержек, занятости персонала
- 🧠 Возможность проверки гипотез: изменение структуры смен, перераспределение рабочих зон, усиление на мезонине
🚀 Бизнес-результаты
- 📍 Модель выявила «узкие» зоны при пиковых нагрузках и предложила способы их устранения
- 📊 Получены расчёты по минимально необходимому числу сотрудников для разных уровней загрузки
- ✅ Модель стала инструментом подготовки к акциям — теперь команда заранее формирует ресурсные планы
- 🛠 Проведена реконфигурация логики работы мезонина и участков с ручной сборкой
- 🔁 Сценарии используются для расчёта изменения SLA при разных условиях